( “树” 之 DFS) 104. 二叉树的最大深度 ——【Leetcode每日一题】

104. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树,找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

在这里插入图片描述

返回它的最大深度 3 。

思路:DFS

一棵树要么是空树,要么有两个指针,每个指针指向一棵树。

  • 树是一种递归结构,很多树的问题可以使用递归来处理。

代码:(Java、C++)

Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right));
    }
}

C++

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root == NULL) return 0;
        return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));
    }
};

运行结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。
  • 空间复杂度 O ( h e i g h t ) O(height) O(height),其中 height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间,而栈空间取决于递归的深度,因此空间复杂度等价于二叉树的高度。

题目来源:力扣。

放弃一件事很容易,每天能坚持一件事一定很酷,一起每日一题吧!
关注我 leetCode专栏,每日更新!

注: 如有不足,欢迎指正!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/10702.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

激光和相机的标定

一、手动标定 代码工程:GitHub - Livox-SDK/livox_camera_lidar_calibration: Calibrate the extrinsic parameters between Livox LiDAR and camera 这是Livox提供的手动校准Livox雷达和相机之间外参的方法,并在Mid-40,Horizon和Tele-15上进…

ReactNative入门

React基本用法: react与js不同的点在于 react使用的是虚拟DOM js是真实DOM 作用:当有新的数据填充 可以复用之前的,而js需要整体重新渲染 创建虚拟DOM还可以使用jsx语法直接声明: 注意要用babel标签将jsx转化为js 但是建议采用j…

图解并用 C 语言实现非比较排序(计数排序、桶排序和基数排序)

目录 一、计数排序 二、桶排序 三、基数排序 一、计数排序 算法步骤: 找出待排序数组 arr 中的最小值和最大值(分别用 min 和 max 表示)。 创建一个长度为 max - min 1、元素初始值全为 0 的计数器数组 count。 扫描一遍原始数组&…

2023 年嵌入式世界的3 大趋势分析

目录 大家好,本文讲解了嵌入式发展的3个大趋势,分享给大家。 趋势#1 – Visual Studio Code Integration 趋势#2 –支持“现代”软件流程 趋势 #3 – 在设计中利用 AI 和 ML 结论 大家好,本文讲解了嵌入式发展的3个大趋势,分享…

Python圈的普罗米修斯——一套近乎完善的监控系统

文章目录前言一、怎么采集监控数据?二、采集的数据结构与指标类型2.1 数据结构2.2 指标类型2.3 实例概念2.4.数据可视化2.5.应用前景总结前言 普罗米修斯(Prometheus)是一个SoundCloud公司开源的监控系统。当年,由于SoundCloud公司生产了太多的服务&…

网络安全实战之植入后门程序

在 VMware 上建立两个虚拟机:win7 和 kali。 Kali:它是 Linux 发行版的操作系统,它拥有超过 300 个渗透测试工具,就不用自己再去找安装包,去安装到我们自己的电脑上了,毕竟自己从网上找到,也不…

如何把数据库中的数据显示到页面

主要内容:使用JDBC访问数据库中数据(Java Web数据可视化案例) 文章目录前期准备:案例:第一步:创建数据库及数据第二步:编写实体类第三步:编写Dao类第四步:编写Servlet代码…

springboot集成hadoop3.2.4HDFS

前言 记录springboot集成hadoop3.2.4版本&#xff0c;并且调用HDFS的相关接口&#xff0c;这里就不展示springboot工程的建立了&#xff0c;这个你们自己去建工程很多教程。 一、springboot配置文件修改 1.1 pom文件修改 <!-- hadoop依赖 --><dependency><gro…

Stable Diffusion - API和微服务开发

Stable Diffusion 是一种尖端的开源工具&#xff0c;用于从文本生成图像。 Stable Diffusion Web UI 通过 API 和交互式 UI 打开了许多这些功能。 我们将首先介绍如何使用此 API&#xff0c;然后设置一个示例&#xff0c;将其用作隐私保护微服务以从图像中删除人物。 推荐&…

一种轻量的“虚拟机”——Windows 沙盒模式

Windows 沙盒模式Windows沙盒的好处操作步骤Windows沙盒的好处 相比虚拟机和第三方的沙盒软件&#xff0c;Windows Sandbox启用后仅占用100MB硬盘空间&#xff0c;还能与物理机安全地共享部分内存空间。简单来说就是易用、免费、不卡机&#xff01; 由于要保证沙盒内的数据不…

(九)【软件设计师】计算机系统-浮点数习题

文章目录一、2009年下半年第3、4题二、2011年上半年第5题三、2012年下半年第3题四、2015年上半年第1题五、2015年下半年第3题六、2016年下半年第3题七、2018年上半年第1题八、2020年下半年第3题知识点回顾 &#xff08;八&#xff09;【软件设计师】计算机系统—浮点数一、2009…

Android13 PMS是如何启动的?

作者&#xff1a;Arthas0v0 平常使用安卓实际就是在使用各种app&#xff0c;而下载的app实际是一个apk文件。这个apk文件的安装就交给了PackageManagerService来实现。PackageManagerService的启动也是在SystemServer中。这个过程比较长需要长一点的时间来理。 SystemServer.s…

ORACLE EBS 系统架构与应用实践(一)

一、从ERP到EBS 从上世纪70年代晚期的物料需求计划MRP&#xff08;Material Requirements Planning&#xff09;到80年代的MRP II&#xff0c;再到90年代的企业资源计划ERP&#xff08;Enterprise Resource Planning&#xff09;&#xff0c;企业管理软件&#xff08;或曰应用…

u盘里的文件被自动删除了怎么办?五种数据恢复方案

u盘是我们日常生活中常常用到的一种便携式存储设备&#xff0c;可以帮助我们存储和携带大量的文件信息。但是&#xff0c;使用过程中难免会遇到一些问题&#xff0c;例如u盘会自己删除文件的情况&#xff0c;如果你遇到了这种情况&#xff0c;该怎样找回u盘自己删除的文件呢&am…

AI 芯片的简要发展历史

随着人工智能领域不断取得突破性进展。作为实现人工智能技术的重要基石&#xff0c;AI芯片拥有巨大的产业价值和战略地位。作为人工智能产业链的关键环节和硬件基础&#xff0c;AI芯片有着极高的技术研发和创新的壁垒。从芯片发展的趋势来看&#xff0c;现在仍处于AI芯片发展的…

FFMPEG: [ API ] >打开/关闭一个输入文件

它们是成对出现的. ffmpeg 把输入文件--转换成--->AVFormatContext实例 ◆ avformat_open_input() int avformat_open_input(AVFormatContext ** ps,const char * url,ff_const59 AVInputFormat * fmt,AVDictionary ** options )Open an input stream and read the header.…

分子生物学 第二章 遗传物质

文章目录第二章 遗传物质第一节 遗传物质的分子本质大多数生物体的遗传物质是DNA有些生物体的遗传物质是RNA蛋白质能否充当遗传物质第二节 核酸的结构1 DNA双螺旋结构的特征2 影响DNA双螺旋结构稳定性的因素3 DNA结构的多态性4 DNA多链结构5 DNA的超螺旋结构6 RNA的二级结构第三…

归并排序(非递归实现) 计数排序

上一期我们说了归并排序的递归是如何实现的&#xff0c;但是递归如果层次太多的话容易栈溢出&#xff0c;所以我们还需要掌握非递归的实现&#xff0c;但是我们非递归需要如何实现&#xff1f; 下面我们就来看一下非递归的实现 归并排序的非递归实现他并不需要栈队列这些东西…

day10_oop

今日内容 零、 复习昨日 一、面向对象的概念 二、面向对象编程 三、内存图 零、 复习昨日 晨考复习… 一、作业 package com.qf.homework;import java.util.Arrays;/*** --- 天道酬勤 ---** author QiuShiju* desc* ----------------* 引用数据类型的默认初始值null*/ public …

Redis数据备份与恢复

Redis数据备份与恢复 文章目录Redis数据备份与恢复1. Redis备份的方式2. RDB持久化2.1 什么是RDB&#xff1f;2.2 Fork操作2.3 save VS bgsave2.4 关于RDB备份的一些配置项2.5 RDB的备份与恢复2.6 RDB的自动触发2.7 RDB的优势与劣势3. AOF持久化3.1 什么是AOF&#xff1f;3.2 A…
最新文章